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一、当期市场与行业概况
二、行业轮动策略构建与策略表现
2.1行业轮动策略架构
2.2行业大类因子分析
2.3策略因子表现
2.4行业配置策略表现
2.5行业策略内部细分因子打分观测
三、风险提示
主要市场及行业指数表现
过去一个月，国内主要市场指数普涨，中证1000、国证2000、中证500、沪深300、上证50分别上涨10.00%、9.65%、9.61%、8.03%、5.64%，分别下跌。行业指数上涨偏多，在一级行业中有25个行业上涨，电子、通信、机械、基础化工、建材等行业指数涨幅靠前，其中电子行业指数涨幅最大，月涨幅达26.66%。交通运输、食品饮料、消费者服务的行业指数涨跌幅靠后，月涨跌幅分别为-0.98%、-1.18%、-2.24%。
行业因子与行业轮动策略表现
四月因子表现整体较好，盈利、估值动量、分析师预期和调研活动因子IC值表现较好，分别达到50.79%、59.46%、49.80%和18.50%；多空收益方面，盈利、估值动量和分析师预期因子分别达到9.89%、8.99%和10.34%；在多头超额收益方面也是以上因子表现较好，分别达到7.25%、6.27%和7.18%。今年全年来看，盈利、估值动量、分析师预期和调研活动因子IC均值分别达到22.35%、23.41%、15.31%和12.62%，带来正向贡献；多头超额收益同样是盈利、估值动量、分析师预期和调研活动因子分别达到6.46%、8.29%、2.79%和3.21%，保持较好表现。
四月，超预期增强行业轮动策略收益率为12.51%，行业等权基准收益率为5.29%，策略四月的超额收益率为7.22%；景气度估值行业轮动策略四月收益率7.06%，相比行业等权超额为1.77%。四月调研行业精选策略表现一般，策略收益率为3.54%，策略的超额收益率为-1.74%。
当期行业推荐
超预期增强行业轮动策略五月份推荐的行业为通信、有色金属、电子、基础化工和机械行业。策略持仓相比上月，调出了电力设备及新能源和国防军工行业，调入通信和机械行业。本期推荐行业中，通信行业的质量、分析师预期和超预期得分均大幅上升，目前在所有行业中总分跃升至第一，并获得策略推荐；有色金属的盈利和超预期因子得分上升，目前总得分排名第二；电子行业的质量、估值动量和超预期得分均上升，总排名也提升至第三；基础化工与机械同样各有三个维度的打分上升，分别排名第四与第五，其中机械行业在本月新进入策略推荐名单。
景气度估值行业轮动策略给出的五月行业推荐为基础化工、房地产、通信、电子和有色金属行业，其中传媒行业未进入超预期增强策略的推荐名单。
调研行业精选策略五月份的推荐行业为钢铁、非银行金融、机械、通信和电子行业。本期钢铁和通信行业的基金调研热度有所上升，同时电子行业的调研拥挤度有所下降，因此得到推荐。
以上策略推荐行业中，电子、机械和通信行业得到超预期增强行业轮动策略和调研行业精选策略的共同推荐，值得关注。
以上结果通过历史数据统计、建模和测算完成，在政策、市场环境发生变化时模型存在失效的风险。
一、当期市场与行业概况
过去一个月，国内主要市场指数普涨，中证1000、国证2000、中证500、沪深300、上证50分别上涨10.00%、9.65%、9.61%、8.03%、5.64%，分别下跌。行业指数上涨偏多，在中信一级行业中有25个行业上涨，电子、通信、机械、基础化工、建材等行业指数涨幅靠前，其中电子行业指数涨幅最大，月涨幅达26.66%。交通运输、食品饮料、消费者服务的行业指数涨跌幅靠后，月涨跌幅分别为-0.98%、-1.18%、-2.24%。
二、行业轮动策略构建与策略表现
2.1 行业轮动策略架构
行业轮动策略可以从多个维度进行构建。我们现有的超预期增强行业轮动框架，以基本面为核心，叠加估值面和资金面共同分析。估值面包含了估值动量因子，资金面则考虑北向持仓、公募持仓等，基本面包括了基于实际披露业绩构建的盈利和质量因子，以及叠加研报文本分析与分析师预期构建的分析师预期因子和超预期因子。
超预期指公司公告的营业收入以及净利润等指标超出市场的一致预期。市场不仅依据业绩增长对资产进行定价，另一个重要的参考基准是市场预期。例如，当某行业整体业绩增长，但却不及市场预期时，该行业反而可能已经定价较高，未来很有可能下跌；而当行业业绩虽然下降，但仍好于市场预期时，该行业反而可能有较好的表现。因此将超预期因素引入能够进一步完善行业轮动框架。具体指标构建详见《Beta猎手系列之三：行业超预期的全方位识别与轮动策略》。
虽然目前行业配置模型以超预期增强模型为主，但原有的景气度估值行业轮动策略依然会进行跟踪报告。基于景气度估值因子的策略构建方法与超预期增强行业配置策略一致，景气度估值行业轮动策略主要基于估值动量，盈利与质量因子进行构建，策略的具体指标构建详见《金融工程2023年度投资策略：拨云见日终有时》。
此外，我们基于机构调研数据构造了调研行业精选策略，从行业层面的调研热度与广度两个视角来判断机构投资者对行业关注度的动向，其中调研热度通过覆盖公司的调研活动平均数来刻画行业内的公司热度，广度通过行业的调研覆盖程度来刻画行业拥挤度，策略的具体构造详见《Beta猎手系列之五：基于机构调研热度和广度视角的行业配置策略》。
2.2 行业大类因子分析
为更好理解各个因子在行业配置中的表现，我们对七个大类因子在行业配置方向进行跟踪。四月因子表现整体较好，盈利、估值动量、分析师预期和调研活动因子IC值表现较好，分别达到50.79%、59.46%、49.80%和18.50%；多空收益方面，盈利、估值动量和分析师预期因子分别达到9.89%、8.99%和10.34%；在多头超额收益方面也是以上因子表现较好，分别达到7.25%、6.27%和7.18%。
今年全年来看，盈利、估值动量、分析师预期和调研活动因子IC均值分别达到22.35%、23.41%、15.31%和12.62%，带来正向贡献；多头超额收益同样是盈利、估值动量、分析师预期和调研活动因子分别达到6.46%、8.29%、2.79%和3.21%，保持较好表现。
2.3 策略因子表现
因子历史表现方面，2011年以来超预期增强因子的IC均值达到了8.31%，风险调整的IC为0.296；调研活动因子自2017年以来的IC均值达到9.33%，风险调整的IC达0.483。
历史上，超预期增强因子大部分月份IC为正，四月份IC值为56.80%，多空收益率为11.13%。从多空组合表现来看，超预期增强因子多空净值增加平稳，多空年化收益率达到了18.14%，夏普比率达到了1.02。
调研活动因子上个月因子IC为18.50%，多空收益率为0.41%；从多空组合表现来看，调研活动因子多空年化收益率达到了15.14%，夏普比率达到了1.38。
2.4 行业配置策略表现
我们构建的超预期增强因子在行业预测方面具有显著效果，我们根据该因子构建行业轮动策略,每月初选取排名前1/6的行业，即5个行业，以等权方式构建行业轮动组合，按照月度进行调仓，手续费取千分之三。然后我们将29个行业等权构建基准组合，月初再平衡。
四月，超预期增强行业轮动策略收益率为12.51%，行业等权基准收益率为5.29%，策略四月的超额收益率为7.22%；景气度估值行业轮动策略四月收益率7.06%，相比行业等权超额为1.77%。
策略历史表现从指标上来看，超预期增强行业轮动策略的年化收益率为13.10%，夏普比率为0.520，而行业等权基准的年化收益率仅为5.65%，夏普比率为0.241。相较于行业等权基准，超预期行业轮动策略的年化超额收益率为7.39%。超预期增强行业轮动策略的月均双边换手率为68.97%。
我们基于调研活动因子构建了调研行业精选策略，同样在行业预测方面有稳定效果。策略每月初选取排名前5个行业，按照月度进行调仓，手续费取千分之二。我们同样将行业等权配置组合作为基准，每月初再平衡。
四月调研行业精选策略表现一般，策略收益率为3.54%，策略的超额收益率为-1.74%。策略历史表现方面，相比行业等权基准，调研行业精选策略展现出一定优势。从指标上来看，2017年以来调研行业精选策略的年化收益率为6.78%，夏普比率为0.343，而行业等权基准的年化收益率为4.05%，夏普比率为0.217，策略的年化超额收益率为2.34%。调研行业精选策略的换手率较高，月均双边换手率达157.09%。
2.5 行业策略内部细分因子打分观测
超预期增强行业轮动策略五月份推荐的行业为通信、有色金属、电子、基础化工和机械行业。策略持仓相比上月，调出了电力设备及新能源和国防军工行业，调入通信和机械行业。
我们从超预期增强模型的细分因子拆解来看，本期推荐行业中，通信行业的质量、分析师预期和超预期得分均大幅上升，目前在所有行业中总分跃升至第一，并获得策略推荐；有色金属的盈利和超预期因子得分上升，目前总得分排名第二；电子行业的质量、估值动量和超预期得分均上升，总排名也提升至第三；基础化工与机械同样各有三个维度的打分上升，分别排名第四与第五，其中机械行业在本月新进入策略推荐名单。
景气度估值行业轮动策略给出的五月行业推荐为基础化工、房地产、通信、电子和有色金属行业，其中传媒行业未进入超预期增强策略的推荐名单。
调研行业精选策略五月份的推荐行业为钢铁、非银行金融、机械、通信和电子行业。调研活动因子由调研热度与调研广度两个细分因子组成，其中调研广度类似拥挤度指标，排名越高代表调研广度越低。本期钢铁和通信行业的基金调研热度有所上升，同时电子行业的调研拥挤度有所下降，因此得到推荐。
以上策略推荐行业中，电子、机械和通信行业得到超预期增强行业轮动策略和调研行业精选策略的共同推荐，值得关注。
风险提示
1、 以上结果通过历史数据统计、建模和测算完成，历史规律未来可能存在失效的风险。
2、 各类事件因子可能会受到政策、市场环境发生变化的影响，出现阶段性失效的风险。
3、 市场可能出现超出模型预期的变化，导致策略出现超出模型估计的波动和回撤。
往期报告
证券研究报告：《量化行业配置：超预期增强行业轮动策略上月超额达7.22%》
对外发布时间：2026年05月07日
报告发布机构：
证券分析师：高智威
SAC执业编号：S1130522110003
邮箱：gaozhiw＠gjzq.com.cn
证券分析师：许坤圣
SAC执业编号：S1130524110001
邮箱：xukunsheng＠gjzq.com.cn
证券分析师：胡正阳
SAC执业编号：S1130525080008
邮箱：huzhengyang1＠gjzq.com.cn
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